Notizen aus der Praxis
Gedanken zu Daten, KI und Führung.
Data Leadership, agentic AI, Datenprodukte — was in der Praxis wirklich zählt.
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Schlagen Time Series Foundation Models das gute alte ARIMA und Prophet? Ein Test mit Zürcher Velozählern
Ich habe die neuen Zeitreihen-Foundation-Models (Chronos-2, TimesFM, TabPFN-TS) gegen die Klassiker ARIMA, Prophet und ein getuntes LightGBM antreten lassen – auf echten, stündlichen Velozähldaten der Stadt Zürich. Die Foundation Models gewinnen deutlich. Und die Wetterdaten als Covariates? Haben überraschend wenig gebracht. Lesen Sie weiter, wenn Sie das selbst nachspielen möchten.
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- Machine Learning 14 Min. Lesezeit
Tabular Foundation Models – der kleine Bruder der LLMs für tabellarische Daten
Ich habe für über 10 tausend echte Hausinserate untersucht, welches Machine-Learning-Modell am besten die Preise voraussagen kann. Sogenannte Tabular Foundation Models schlagen die alten Machine-Learning-Modelle um Längen – eine kleine Revolution. Lesen Sie weiter, wenn Sie dies für Ihre Daten nachmachen möchten.
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AI Agent Tooling Landscape
Rund 100 Tools zum Entwickeln mit KI-Agenten, sortiert in 14 Kategorien entlang des Stacks. Jede Kategorie gerankt nach Hacker-News- und Reddit-Diskussionen, ergänzt durch GitHub-Sternzahlen – mit Kosten, Lizenz und einem Link zu jedem Tool.
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- AI Integration 16 Min. Lesezeit
Agenten-Dashboards mit MotherDuck Dives: React + SQL statt BI-GUI
Mein Evidence-Setup hat eine ehrliche Schwäche: Die Zahlen sind so alt wie der letzte Build. MotherDuck Dives drehen das Prinzip um – die Queries laufen beim Öffnen live gegen die Datenbank, die Facettierung danach im Browser. Dieser Beitrag erklärt den Unterschied zwischen Build-Zeit und Lauf-Zeit, rechnet die Kosten durch und zeigt einen live deployten Eigenbau-Dive mit echtem MotherDuck-Backend – 300 Zeilen React + SQL, kein BI-Tool.
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- AI Integration 28 Min. Lesezeit
The unreasonable effectiveness of Agentic Dashboards
Klassische BI-Tools sind teuer, klicklastig und schwer zu pflegen. Dieser Beitrag zeigt am Beispiel der PulsCheck AG, wie Sie mit Evidence, DuckDB und Claude drei produktive Dashboards als Code bauen – inklusive Context Stack, Stolperfallen, Kostenrechnung und Live-Dashboard.
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- KI & Strategie 17 Min. Lesezeit
Im Jahr 2030 hat jeder sein eigenes User Interface
Wie die Zukunft von User Interfaces mit AI aussieht und warum Daten eine zentrale Rolle spielen.
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- KI Tools 7 Min. Lesezeit
Claude Code günstiger nutzen: Z.ai, Zed und mein 30-Dollar-Setup
Claude Pro stösst bei intensiven Coding-Sessions schnell an Limits. Statt einen grösseren Tarif zu buchen: Z.ai mit GLM als zweites Backend in Claude Code, ein Umschalt-Skript, Zed statt Cursor – für insgesamt 30 US-Dollar im Monat.
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- Zed
- Kostenoptimierung
- AI Integration 30 Min. Lesezeit
Agentic BI für KMU in der Praxis: Ein Schweizer SaaS-Fall mit nao
Agentic BI bedeutet, dass KI-Agenten Geschäftsfragen autonom beantworten, indem sie die richtigen Daten finden, SQL schreiben, Ergebnisse prüfen und begründete Antworten liefern. In diesem Beitrag zeigen wir am konkreten Beispiel der fiktiven PulsCheck AG, wie ein produktionsnaher Aufbau mit dem Open-Source-Framework nao aussieht - inklusive Datenmodell, Context Stack, Test-Suite und typischen Stolperfallen.
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- Cost Optimization 5 Min. Lesezeit
Kostenlos & Blitzschnell: Kann DuckDB die Cloud-Giganten BigQuery & Snowflake schlagen?
DuckDB revolutioniert Small Data Analytics mit kostengünstigen, lokalen Lösungen. Wir zeigen, wie Sie tausende von Franken gegenüber Cloud-Giganten sparen können.
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Effiziente KI-Implementierung: Welches der 8 führenden Agenten-Frameworks ist optimal für Ihr Projekt?
Wir erleben gerade den grössten technologischen Goldrausch seit der Erfindung des Internets, doch das Gold ist diesmal unsichtbare Intelligenz. Diese Übersicht ist Ihre Schatzkarte zu den neun mächtigsten Schaufeln.
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- AI Integration 10 Min. Lesezeit
Jenseits von ChatGPT: Die Wahl der richtigen selbstgehosteten LLM-Schnittstelle
Die Ära der Grossen Sprachmodelle ist in vollem Gange. Der Ruf nach mehr Kontrolle, Datenschutz und Anpassungsfähigkeit hat einen boomenden Markt für selbstgehostete Web-Oberflächen geschaffen.
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