Dr. Thomas Ebermann

Persönliche Angaben

Geburtsdatum

09.07.1981

Zivilstand

Verheiratet

Nationalität

Schweizer Staatsbürgerschaft

Wohnort

Winterthur, Schweiz

Berufserfahrung

• 02/2026 – heute 80 % Pensum

  Lead Data Science · NZZ, Zürich

  • — Strategisches und operatives Management aller NZZ Datenprodukte: Web/Mobile-Recommender, E-Mail-Newsletter-Recommender, Paywall-Subscription-Propensity und Churn-Prediction in einer Cloud-Infrastruktur (Google Cloud Vertex AI, Snowflake, dbt).
  • — Principal Data Scientist, Mitglied der Data-Governance Council und Chapter-Lead für vier Data Scientists.

• 01/2019 – 11/2025 60 % Pensum

  Managing Partner Data CH/AT · OMG, Zürich

  • — Strategisches und operatives Management aller zentralen Datenfunktionen für die Schweiz und Österreich inkl. AdOps; Führungsverantwortung für 10 Personen mit Mentoring von Junior Data Scientists/Engineers und C-Level-Stakeholder Management.
  • — Aufbau der zentralen Data-Cloud-Infrastruktur inkl. Data Warehouse (GCS/BigQuery/dbt/Airflow) zur Integration aller Rohdaten sämtlicher Mediengruppen (Kino/OOH/Print/TV/Online/HR) — Konsolidierung der Systemlandschaft mit Einsparungen von mehreren hunderttausend Franken jährlich.
  • — Transformation von Data-Science-R&D in eine kommerzielle Produktsuite: Media Mix Modeling, Creative Optimization, Multi-TB-Clickstream-Analytics, PowerBI/Looker-Dashboards — vollständig monetarisiert durch Verkauf an Enterprise-Kunden.
  • — AI-Pionierarbeit: GenAI-RAG-Systeme (Langflow/Docling) zur automatischen Kampagnenplanung sowie agentenbasierte Chatbot-Systeme (Open WebUI) für automatischen Client Service Support.

• 03/2016 – 07/2025 40 % Pensum

  Senior Data Scientist · CH-Media, Zürich

  • — Entwicklung von über 60 Machine-Learning-Lösungen mit personenindividuellen Daten für TV-Planung und Oneplus VOD — eigenverantwortlich von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz.
  • — Predictive Analytics: TV-Rating-Forecasts mit ETL-Pipeline in Python/Pandas und Time-Series-Modellen (Prophet, ARIMA, LSTM); Streaming-Success-Prediction mit Feature Engineering und Ensemble-Methoden (XGBoost, Random Forest).
  • — Computer Vision: Facial-Recognition-Pipeline mit OpenCV zur Gesichtserkennung und automatischen Content-Segmentierung sowie automatisierte Szenen-Analyse für Metadaten-Anreicherung.
  • — Behavioral Analytics: Sequence Mining mit Markov-Ketten zur Umschaltverhaltens-Analyse, K-Means- und Hierarchical-Clustering für Zuschauergruppen-Segmentierung, Churn Prediction und User Lifetime Value Models.
  • — Recommender-Systeme für Oneplus: Collaborative Filtering (Surprise Library, Matrix Factorization) und Content-based Filtering mit NLP für Beschreibungstexte.

• 03/2016 – 11/2020 40–60 % Pensum

  Lead Data Services · Liip, Zürich

  • — Aufbau und Leitung der Abteilung Data Services & Machine Learning: Team von 1 auf 8 Personen, Umsatzsteigerung von 200'000 auf 800'000 CHF p.a.
  • — Big-Data-Recommender-Lösung (auf Basis von Einkaufs- und Onlineverhalten) für Migros.ch, umgesetzt auf Hadoop-Technologie.
  • — Text-Classifier zur automatischen Kommentarfreigabe bei Swissinfo; Gesichtserkennung für Energie 360.
  • — Conversion-Optimierung, A/B-Testing, Analyse und Visualisierung grosser heterogener Daten; Entwicklung und Training von intelligenten Support-Chatbots.

• 04/2013 – 11/2019

  Lead Technology, Gesellschafter · IaKom, Zürich

  • — Vollständige Entwicklung der Crossplatform-Analytics-Software, genutzt von den Fernsehsendern joiz Schweiz und joiz Deutschland zur Abrechnung sämtlicher Sponsoring-Tätigkeiten (2013–2016).
  • — Big-Data- und Data-Science-Projekte: Korrelation von WebTV- und TV-Daten, Social-TV-Interaktion vs. TV-Reichweite; Branchenlösung zur Überwachung aller Social-Media-Aktivitäten der Fernsehsender im DACH-Raum.

• 04/2013 – 07/2015

  Oberassistent, IPMZ · Universität Zürich, Zürich

  • — Leitung von Forschungsseminaren auf Master-Ebene (Forschungsmethoden, quantitative Netzwerkanalyse); Forschung zu Social TV auf Basis elektronischer Nutzerdaten.
  • — DGPUK Best Proposal Award 2014 für «Potential und Herausforderung der akteursorientierten Modellierung für Kommunikationsnetzwerke».

• 06/2009 – 04/2013

  Doktorand, Lehrstuhl MCM 4 · Universität St. Gallen, St. Gallen

  • — Forschung zu sozialen Netzwerken, insbesondere Twitter: quantitative Methoden, Soziale Netzwerkanalyse (SNA), Modellierung komplexer Systeme, Datamining.
  • — Leitung von Kursen zu Sozialer Netzwerkanalyse; Mitarbeit an EU-Projekten zu netzwerkbasiertem EPI-Management (OEPI) und Social TV (LINKEDTV).

• 10/2008 – 03/2013

  Technischer Leiter, Gesellschafter · LiveSein, Mannheim

  • — Eigenes Startup für Videokommunikation und Projektorganisation im Browser: webbasierte Videokonferenz- und Webmeeting-Lösung auf Basis von Ruby on Rails, Backbone, Bootstrap, Red5 und SIP.
  • — Antragstellung für öffentliche Fördergelder, Businessplan-Entwicklung, agiles Projektmanagement von 5 Mitarbeitern; Verkauf der Lösung an ein Darmstädter Telekommunikationsunternehmen.

Frühere Stationen

• 08/2008 – 10/2008 Wissenschaftlicher Mitarbeiter · Universität Mannheim
• 10/2007 – 10/2008 Change Management Consultant · Hewlett Packard, Heidelberg
• 03/2007 – 09/2007 Researcher · CSIRO ICT Centre, Sydney
• 06/2006 – 03/2007 Wissenschaftlicher Mitarbeiter · Universität Mannheim
• 06/2006 – 03/2007 Inhouse Consultant · Doehler Group, Darmstadt
• 01/2004 – 01/2005 Wissenschaftlicher Mitarbeiter · Universität Mannheim
• 02/2003 – 01/2004 Studentischer Mitarbeiter · Vitaphone GmbH, Mannheim

Studium und Ausbildung

• 06/2009 – 06/2013

  Doktorat Betriebswirtschaftslehre, Dr. oec.

  Universität St. Gallen, St. Gallen

  Abschluss Magna Cum Laude. Dissertation: «The Influence of Social Capital on Information Diffusion in Twitter's Interest-Based Social Networks».

  Publikationen in der NZZ, FAZ und im Handelsblatt; Forschung in hochrangigen, peer-reviewten Journals (M&K).

• 06/2002 – 06/2008

  Diplom Wirtschaftsinformatiker

  Universität Mannheim, Mannheim

  Abschluss mit Note 1.5 (sehr gut). Diplomarbeit: «Implementierung einer distanzbasierten Sprachkommunikation für Peer-to-Peer Spiele» (Note 1.0).

  Gaststudium an der Universität Waterloo, Kanada (08/2005 – 08/2006) mit Stipendium des Landes Baden-Württemberg: Künstliche Intelligenz, Theoretische Informatik, Datenbanken.

• 09/1992 – 06/2001

  Matura, Lieselotte-Gymnasium

  Mannheim · Hauptfächer Chemie und Englisch

Lehraufträge

• 11/2022 – heute

  Dozent CAS AI Management · HWZ, Zürich

  Vermittlung von theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen der AI-Transformation: AI-Technologien strategisch nach Business-KPIs bewerten, Kosten-Nutzen-Analysen durchführen und AI-Projekte in bestehende Geschäftsprozesse integrieren.

• 06/2018 – heute

  Dozent Datenjournalismus · MAZ, Luzern

  Entwicklung und Durchführung eines 20-tägigen Bootcamps für Datenjournalisten (mit 2 weiteren Dozenten): Programmieren mit Python, Daten-Importe über APIs/Scraping, Data Science mit Pandas, Datenvisualisierung.

• 07/2018 – 07/2020

  Dozent Datenvisualisierung · HTW, Chur

  Entwicklung und Durchführung eines Kurses auf CAS-Master-Level: Theorie guter Datenvisualisierung sowie Praxis mit Pandas, Plotly, Highcharts, Dash und Seaborn.

Ehrenamtliches Engagement

• seit 2025

  Vorstandsmitglied · Verein Losdemokratie, Schweiz

  Der Verein setzt sich für die Weiterentwicklung der Schweizer Demokratie ein: Parlamentsmitglieder in Gemeinden, Kantonen und auf Bundesebene sollen durch das Losverfahren bestimmt werden — für statistisch repräsentative Parlamente und mehr direkte Bürgerbeteiligung.

• seit 2025

  Mitglied · School for Moral Ambition

  Die Stiftung und Community rund um Rutger Bregmans Buch «Moralische Ambition»: Menschen richten ihre Karrieren und Talente gezielt dorthin aus, wo sie den grössten gesellschaftlichen Nutzen schaffen — statt nur dem eigenen Vorteil.

• seit 2024

  Vorstandsmitglied Elternrat · Schule Veltheim, Winterthur

  Der Elternrat vertritt die Elternschaft gegenüber Schulleitung und Lehrpersonen, fördert den Austausch zwischen Schule und Elternhaus und unterstützt gemeinsame Projekte — immer im Interesse der Kinder.

Skills und Expertise

Generative AI & Agentic Systems

RAG-Systeme (Langflow, Docling), Agentic AI (Claude, Cursor), Open WebUI, N8N-Automatisierung, LLM-Integration

Machine Learning

XGBoost / Random Forest, Time-Series (Prophet, ARIMA, LSTM), TensorFlow, PyTorch, Keras, FastAI, Recommender-Systeme, Computer Vision (OpenCV), ML-Ops (MLflow, Vertex AI)

Data Engineering & Cloud

Google Cloud Platform, BigQuery, dbt, Airflow, Snowflake, Hadoop, CI/CD & Release Management

Data Science & Statistik

Python / Pandas, SciKit-Learn, NumPy/SciPy, Statistische Methoden (Regression, Cluster, Pfadmodelle), Soziale Netzwerkanalyse (Siena, Gephi), A/B-Testing & Conversion-Optimierung, SPSS, R, Matlab

Leadership & Management

Führungsverantwortung 10 FTE (OMG), Team-Aufbau 1 → 8 Personen (Liip), C-Level Stakeholder Management, Holacracy-Trainer, Agile Workflows (Scrum, User Stories), Dozent an MAZ, HWZ, HTW

Programmierung & Datenbanken

Python, Ruby, SQL, JavaScript, PostgreSQL / MySQL, MongoDB, Elasticsearch

Softwareentwicklung & Web

Ruby on Rails, Django, REST-Schnittstellen, HTML5/CSS, TDD / BDD (RSpec, Code Coverage), Applikationsarchitekturen, Microservices, Git-Workflows, Lizenz-Management

Sprachen

Deutsch (Muttersprache), Polnisch (Fliessend), Englisch (Fliessend), Französisch (Gut)

Interessen

Schwimmen, Squash, Snowboard, Reisen