Data Science & AI Leadership
Dr. Thomas
Ebermann.
Ich baue die Brücke zwischen Data Science und Business Value.
Erfahrener Data Science & AI Manager mit 15+ Jahren Erfahrung in der operativen Umsetzung komplexer ML/AI-Projekte und der Führung crossfunktionaler Teams.
15+
Jahre Erfahrung
Data Science & Engineering
CHF 800k+
Umsatzwachstum
Produkte monetarisieren
10+
Team Leadership
Cross-funktionale Teams
60+
ML-Lösungen
Produktive Systeme
Profil
Leadership-Philosophie
Kein Data Scientist im Elfenbeinturm: 15+ Jahre zwischen Forschung und produktivem Betrieb haben mich gelehrt, dass Technologie selten das Problem ist — die Übersetzung ist es. Von Daten zu Entscheidungen, von Modellen zu Produkten, von Teams zu Ergebnissen.
Der Tech-Stratege
Bauen, was wirkt
Zuerst höre ich zu — keine Annahmen. Dann baue ich wirklich nur das, was gebraucht wird: weniger ist mehr. Ja zu KI, aber nur auf einem soliden Datenfundament (GCP, BigQuery, dbt, Airflow) — nicht als Proof-of-Concept für die Schublade.
Mit einem Doktorat und 15+ Jahren Hands-on-Erfahrung habe ich 60+ ML-Lösungen von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb gebracht — in Medien, E-Commerce und Werbung, mit messbarem Business Value statt Benchmark-Glanz.
Der Teamleiter
Führung bedeutet Enablement
Erfolgreiche Führung misst sich für mich nicht daran, wie unentbehrlich ihr Leiter ist, sondern daran, wie selbstständig das Team arbeitet: Verantwortung abgeben, Entscheidungen ins Team verlagern, Wissen teilen — aus echter Anwendung, nicht aus Prospekten.
Bei OMG und Liip habe ich Teams mit Scrum und Holacracy von 1 auf 8+ Personen aufgebaut — den Umsatz von CHF 200k auf 800k p.a. entlang des Wegs.
KI wirkt wie eine Technologiefrage. In Wahrheit ist sie eine Menschenfrage.
Deshalb beginnt gute Datenführung beim Zuhören — und endet bei den Menschen, die sie verantworten, nicht bei der Architektur.
Laufbahn
Beruflicher Werdegang.
Erfahrung
-
02/2026 – heute
80 % Pensum
Lead Data Science
NZZ, Zürich
- Strategisches und operatives Management aller NZZ Datenprodukte: Web/Mobile-Recommender, E-Mail-Newsletter-Recommender, Paywall-Subscription-Propensity und Churn-Prediction in einer Cloud-Infrastruktur (Google Cloud Vertex AI, Snowflake, dbt).
- Principal Data Scientist, Mitglied der Data-Governance Council und Chapter-Lead für vier Data Scientists.
- GCP Vertex AI
- Snowflake
- dbt
- Leadership
- Recommender
-
01/2019 – 11/2025
60 % Pensum
Managing Partner Data CH/AT
OMG, Zürich
- Strategisches und operatives Management aller zentralen Datenfunktionen für die Schweiz und Österreich inkl. AdOps; Führungsverantwortung für 10 Personen mit Mentoring von Junior Data Scientists/Engineers und C-Level-Stakeholder Management.
- Aufbau der zentralen Data-Cloud-Infrastruktur inkl. Data Warehouse (GCS/BigQuery/dbt/Airflow) zur Integration aller Rohdaten sämtlicher Mediengruppen (Kino/OOH/Print/TV/Online/HR) — Konsolidierung der Systemlandschaft mit Einsparungen von mehreren hunderttausend Franken jährlich.
- Transformation von Data-Science-R&D in eine kommerzielle Produktsuite: Media Mix Modeling, Creative Optimization, Multi-TB-Clickstream-Analytics, PowerBI/Looker-Dashboards — vollständig monetarisiert durch Verkauf an Enterprise-Kunden.
- AI-Pionierarbeit: GenAI-RAG-Systeme (Langflow/Docling) zur automatischen Kampagnenplanung sowie agentenbasierte Chatbot-Systeme (Open WebUI) für automatischen Client Service Support.
- GCP
- BigQuery
- dbt
- Airflow
- GenAI/RAG
- Leadership (10 FTE)
-
03/2016 – 07/2025
40 % Pensum
Senior Data Scientist
CH-Media, Zürich
- Entwicklung von über 60 Machine-Learning-Lösungen mit personenindividuellen Daten für TV-Planung und Oneplus VOD — eigenverantwortlich von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz.
- Predictive Analytics: TV-Rating-Forecasts mit ETL-Pipeline in Python/Pandas und Time-Series-Modellen (Prophet, ARIMA, LSTM); Streaming-Success-Prediction mit Feature Engineering und Ensemble-Methoden (XGBoost, Random Forest).
- Computer Vision: Facial-Recognition-Pipeline mit OpenCV zur Gesichtserkennung und automatischen Content-Segmentierung sowie automatisierte Szenen-Analyse für Metadaten-Anreicherung.
- Behavioral Analytics: Sequence Mining mit Markov-Ketten zur Umschaltverhaltens-Analyse, K-Means- und Hierarchical-Clustering für Zuschauergruppen-Segmentierung, Churn Prediction und User Lifetime Value Models.
- Recommender-Systeme für Oneplus: Collaborative Filtering (Surprise Library, Matrix Factorization) und Content-based Filtering mit NLP für Beschreibungstexte.
- Python
- Prophet
- LSTM
- XGBoost
- OpenCV
- Recommender
-
03/2016 – 11/2020
40–60 % Pensum
Lead Data Services
Liip, Zürich
- Aufbau und Leitung der Abteilung Data Services & Machine Learning: Team von 1 auf 8 Personen, Umsatzsteigerung von 200'000 auf 800'000 CHF p.a.
- Big-Data-Recommender-Lösung (auf Basis von Einkaufs- und Onlineverhalten) für Migros.ch, umgesetzt auf Hadoop-Technologie.
- Text-Classifier zur automatischen Kommentarfreigabe bei Swissinfo; Gesichtserkennung für Energie 360.
- Conversion-Optimierung, A/B-Testing, Analyse und Visualisierung grosser heterogener Daten; Entwicklung und Training von intelligenten Support-Chatbots.
- Hadoop
- Scrum
- Holacracy
- A/B-Testing
- Recommender
Frühere Stationen & vollständiger Lebenslauf in der Druckansicht
Lehre
Lehraufträge.
Seit 2018 vermittele ich Data Science und KI-Strategie an Schweizer Ausbildungsinstitutionen — vom Programmier-Bootcamp für Journalisten bis zur Führungskräfte-Weiterbildung im CAS AI Management.
-
11/2022 – heute
Dozent CAS AI Management
HWZ, Zürich
- Vermittlung von theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen der AI-Transformation: AI-Technologien strategisch nach Business-KPIs bewerten, Kosten-Nutzen-Analysen durchführen und AI-Projekte in bestehende Geschäftsprozesse integrieren.
-
06/2018 – heute
Dozent Datenjournalismus
MAZ, Luzern
- Entwicklung und Durchführung eines 20-tägigen Bootcamps für Datenjournalisten (mit 2 weiteren Dozenten): Programmieren mit Python, Daten-Importe über APIs/Scraping, Data Science mit Pandas, Datenvisualisierung.
-
07/2018 – 07/2020
Dozent Datenvisualisierung
HTW, Chur
- Entwicklung und Durchführung eines Kurses auf CAS-Master-Level: Theorie guter Datenvisualisierung sowie Praxis mit Pandas, Plotly, Highcharts, Dash und Seaborn.
Expertise
Tech-Stack & Skills.
Generative AI & Agentic Systems
- RAG-Systeme (Langflow, Docling)
- Agentic AI (Claude, Cursor)
- Open WebUI
- N8N-Automatisierung
- LLM-Integration
Machine Learning
- XGBoost / Random Forest
- Time-Series (Prophet, ARIMA, LSTM)
- TensorFlow, PyTorch, Keras, FastAI
- Recommender-Systeme
- Computer Vision (OpenCV)
- ML-Ops (MLflow, Vertex AI)
Data Engineering & Cloud
- Google Cloud Platform
- BigQuery
- dbt
- Airflow
- Snowflake
- Hadoop
- CI/CD & Release Management
Data Science & Statistik
- Python / Pandas
- SciKit-Learn, NumPy/SciPy
- Statistische Methoden (Regression, Cluster, Pfadmodelle)
- Soziale Netzwerkanalyse (Siena, Gephi)
- A/B-Testing & Conversion-Optimierung
- SPSS, R, Matlab
Leadership & Management
- Führungsverantwortung 10 FTE (OMG)
- Team-Aufbau 1 → 8 Personen (Liip)
- C-Level Stakeholder Management
- Holacracy-Trainer
- Agile Workflows (Scrum, User Stories)
- Dozent an MAZ, HWZ, HTW
Programmierung & Datenbanken
- Python
- Ruby
- SQL
- JavaScript
- PostgreSQL / MySQL
- MongoDB
- Elasticsearch
Softwareentwicklung & Web
- Ruby on Rails, Django
- REST-Schnittstellen, HTML5/CSS
- TDD / BDD (RSpec, Code Coverage)
- Applikationsarchitekturen, Microservices
- Git-Workflows, Lizenz-Management
Hintergrund
Ausbildung & mehr.
Academia
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Doktorat Betriebswirtschaftslehre, Dr. oec.
Universität St. Gallen, St. Gallen
06/2009 – 06/2013
Abschluss Magna Cum Laude. Dissertation: «The Influence of Social Capital on Information Diffusion in Twitter's Interest-Based Social Networks».
Publikationen in der NZZ, FAZ und im Handelsblatt; Forschung in hochrangigen, peer-reviewten Journals (M&K).
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Diplom Wirtschaftsinformatiker
Universität Mannheim, Mannheim
06/2002 – 06/2008
Abschluss mit Note 1.5 (sehr gut). Diplomarbeit: «Implementierung einer distanzbasierten Sprachkommunikation für Peer-to-Peer Spiele» (Note 1.0).
Gaststudium an der Universität Waterloo, Kanada (08/2005 – 08/2006) mit Stipendium des Landes Baden-Württemberg: Künstliche Intelligenz, Theoretische Informatik, Datenbanken.
Auszeichnungen
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DGPUK Zeitschriftenpreis 2013
Bester Aufsatz des Jahres (Fachzeitschrift Medien & Kommunikationswissenschaft)
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DGPUK Best Proposal Award 2014
«Potential und Herausforderung der akteursorientierten Modellierung für Kommunikationsnetzwerke»
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SGKM Best Paper Award 2011
Beste Konferenzpublikation (Fachgruppe Sozial- und Kommunikationspsychologie)
Sprachen & Personalien
- Deutsch Muttersprache
- Polnisch Fliessend
- Englisch Fliessend
- Französisch Gut
- Geburtsdatum
- 09.07.1981
- Zivilstand
- Verheiratet
- Nationalität
- Schweizer Staatsbürgerschaft
- Wohnort
- Winterthur, Schweiz
Persönliche Interessen: Schwimmen, Squash, Snowboard, Reisen
Engagement
Vereine & Ehrenamt.
Gesellschaftliche Verantwortung beginnt vor der Haustür — von der Schulgemeinschaft im Quartier über demokratiepolitische Arbeit bis zur internationalen Moral-Ambition-Community.
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seit 2025
Vorstandsmitglied · Verein Losdemokratie
Der Verein setzt sich für die Weiterentwicklung der Schweizer Demokratie ein: Parlamentsmitglieder in Gemeinden, Kantonen und auf Bundesebene sollen durch das Losverfahren bestimmt werden — für statistisch repräsentative Parlamente und mehr direkte Bürgerbeteiligung.
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seit 2025
Mitglied · School for Moral Ambition
Die Stiftung und Community rund um Rutger Bregmans Buch «Moralische Ambition»: Menschen richten ihre Karrieren und Talente gezielt dorthin aus, wo sie den grössten gesellschaftlichen Nutzen schaffen — statt nur dem eigenen Vorteil.
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seit 2024
Vorstandsmitglied Elternrat · Schule Veltheim
Der Elternrat vertritt die Elternschaft gegenüber Schulleitung und Lehrpersonen, fördert den Austausch zwischen Schule und Elternhaus und unterstützt gemeinsame Projekte — immer im Interesse der Kinder.
Kontakt
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